浙江省委常委、宁波市委书记彭佳学。

同时也没有改变公司的股权结构，中国方董事会的席位也有7位，对公司拥有绝对的控制权。这台车的原版便是雷诺e诺。

而在资源互补上，零跑目前的销售主力都在国内，要拓展全球市场，需要有一位好的合作伙伴。国内合资企业的一个前车之鉴，便是阿里和上汽合资成立的斑马智行。Stellantis作为一个百年燃油车企，要跟上时代的步伐，必须进行新能源转型。在这场合作中，零跑得到的不仅仅是15亿欧元，Stellantis得到的也不仅仅是零跑的技术授权。销量增加、销售车型结构的改善表现在财报数据上便是毛利实现了首次转正。

销量、市场占有率只是吸引Stellantis过来找零跑合作的表面因素，Stellantis看中零跑的另一个重要原因是零跑今年以来发布的新技术。一种是产品出口，即在中国把产品生产好了之后，运到海外售卖，这种出海方式主要以新势力为代表，比如蔚来在海外建蔚来中心来进行出口，小鹏通过在海外建直营店进行整车销售。然后第一个N，是指混元之外，我们在大模型商店中，提供Llama 2、Falcon、Bloom等20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，供客户选择。

1代表我们的腾讯混元大模型。基于此，腾讯云在6月19日推出了腾讯云MaaS服务，通过行业大模型+企业数据精调方案，帮助产业伙伴打造适合自己的大模型产品。1个月左右的数据接入时间，3天即可完成，极大降低了企业的成本。人工智能发展至今已经有70多年，在前几波浪潮中，AI虽然在一些产业应用中，实现了落地，但受到基础算法、算力、数据等限制，距离普遍的产业应用，还有一定距离。

但今天，应用场景已经快速扩展到各个领域，比如，在金融行业，大模型已经应用在开户、业务处理、风控等多个场景。此外，汤道生还认为，模型的热潮导致各项成本攀升，拥抱大模型不能只是一时冲动，还要理性考虑落地成本。

腾讯将不断开放自身的技术和能力，助力产业拥抱智能升级，实现更高质量的发展。毫无疑问，我们正在迈入被人工智能剧烈改变的时代，AI将通过与产业深度融合，创造更大的价值。其次，随着大模型的产业落地，大家更关注如何寻找与自身业务更匹配的模型底座，训练出符合自身需求的专属模型。在行业大模型与智能应用专场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表主题演讲，重点分享了AI大模型等技术产品对于产业发展的深远影响，以及腾讯云行业大模型的最新战略思考、能力升级。

根据行业统计，金融客服中心的运营成本中，人力成本占到60%-70%。这次，我们对TI平台的工具链进行了全新升级，全新升级的太极Angel框架，通过异步调度优化、显存优化、计算优化等方式，让大模型的训练速度提升30%，推理加速比达到了2倍。通过我们的大模型商店，客户可以利用混元，来训练自己的专属模型，并借助API开放能力，与已有业务系统无缝融合。欢迎来到腾讯全球数字生态大会行业大模型与智能应用专场，共同探讨AI驱动下的产业发展。

与此同时，在大模型产业化的落地过程中，客户关注的不仅是模型的大小、功能，而是更为关注如何选用并定制适合自身业务发展的模型产品。就拿金融行业来说，海量单据的处理是金融业务员的突出痛点，这项工作技术含量低、但又很重要，容错率低，每天都要耗费大量时间。

一家国内头部商业银行找到我们，用搭载大模型能力的TI-OCR平台，只需要50张标注数据，就能识别回单、发票、申请书等多种表单，准确率超过95%，需要的数据也大大减少。首先，行业大模型正深入各类业务场景，推动企业全链条智能化。

同时，客户的需求也推动了腾讯云MaaS的不断升级，我们的大模型商店也在不断‘扩容，以满足不同企业的不同需求。同时基于云原生架构，实现训练和推理业务的混合部署，大量节约大模型的部署、训练成本。大语言模型的兴起，让AI的大规模普惠有了更大可能。同时，根据业务发展，企业模型需要不断地调优、迭代，数据处理的整个过程，也要不断地重复。我们自研的服务器机间网络——星脉，做到了业界最强的3.2T带宽、支持10万卡集群组网，让GPU之间的通信更快，拥堵更少，计算效率更高。六个月前，客户来谈大模型，能想到的应用场景基本只是文字客服。

在大会的主论坛中，我们正式公布了自研通用大模型——混元，腾讯内部多个业务和产品，已经接入测试，并取得不错的效果，更多业务和应用也正在逐步接入中。如何帮助企业高效率、低成本地用好模型？我们通过基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，保障数据高质高效、安全合规地处理。

企业可以在大模型精选商店中，挑选合适的模型为基础，通过腾讯云智能的TI平台，导入企业独有的专业文档与企业数据，做进一步的训练与精调，快速生成更有针对性的专属大模型，更好满足企业个性化需求网版权文章，未经授权禁止转载

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网版权文章，未经授权禁止转载目前，腾讯会议AI小助手已经正式开放试用申请，同时新推出了国内首个裸眼3D视频会议功能。不知道在座的有多少人去过非洲，今天我们在国内大家用得都是5G，找不到世界上比中国网络更好的地区。今年大模型是非常热的话题，今天腾讯发布了我们的混元大模型，在行业中也有非常多的开源模型，另外我们也看到很多公司在做一些大模型相关的创新。

其实安全是一个非常特殊的领域，尤其在风控方面，对于金融企业来讲这是一个必不可少的能力，因为风控做不好的话，很多业务开展的风险是非常大的。一方面，高性能的云上算力，成了大模型的最佳助推器。

今天，AI小助手也正式开放试用申请，欢迎各位朋友去申请我们的试用名额，来去体验AI时代腾讯会议带来的不一样的开会体验。今天在TI平台上，我们支持大家去做模型的精调，也支持开源模型。

我刚才讲的是大模型训练过程中，遇到的从计算到数据清洗，到工具，到安全层面的产品。刚才我们讲的是算力需求，当你有足够的算力做模型训练，构建了一个很好的算力，下一步更重要的是输入的原数据的清洗。

有了智能加持的腾讯会议之后，我们也在想，在交互上还能有什么创新。除了AI、更加全真的体验之外，你在网上使用的时候离不开最底层的更加高效的传输网络。今天我们讲了，从大模型到应用，如何训练使用大模型，以及技术的升级，我相信技术的革命是永无止境的，每天都会看到技术的进步，腾讯云也会不停地升级我们的产品，希望与大家一起共享AI和大模型带来的技术红利。这次做大模型训练之后，我们对云的基础设施，从存储、网络到计算进行了全面升级。

但如果你去到非洲，可能你行进几百米，运营商就会切换一次。今天我们也把这样一些传输能力和安全的能力再一次升级成edgeone的平台，在全球享受传输效果的同时具备了安全防护能力，在全球的保护中，我们防御的流量攻击峰值超过2TB。

9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。通过腾讯的云原生的数据湖仓，还有我们的向量数据库，我们看到，无论是混元还是今天中国在云上做大模型的创业公司，通过这样的解决方案，我们可以在每秒写入百万级数据，对于海量数据的清洗，也达到了Tbps级吞吐能力。

目前，腾讯云已经建立起围绕大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎、以及模型安全、支持模型训练和精调的工具链等，企业、开发者可以根据各自需求，灵活选择产品，降低大模型的训练成本。基于这样整体的解决方案，我们看到原数据的清洗性能提升超过了40%，数据处理的整体运营成本也降低了50%。